2014-2019年云數據中心行業投資現狀分析及投資前景調研預測分析報告

    博思數據發布的《2014-2019年云數據中心行業投資現狀分析及投資前景調研預測分析報告》依據國家統計局、海關總署和國家信息中心等渠道發布的權威數據，以及我中心對本行業的實地調研，結合了行業所處的環境，從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度進行研究分析。它是業內企業、相關投資公司及政府部門準確把握行業發展趨勢，洞悉行業競爭格局，規避經營和投資前景，制定正確競爭和投資規劃建議決策的重要決策依據之一，具有重要的參考價值！
    在數據處理方面，報告以調研數據和國家統計局數據、海關進出口數據、公司調研數據等為基礎數據，為保證報告的翔實、準確可靠、數據之間具有可比性，報告對統計樣本數據進行必要的篩選、分組，將宏觀樣本數據、微觀樣本數據緊密結合,并采用定量分析為主（包括經濟統計模型的應用），定量與定性分析相結合的方法，深入挖掘數據蘊含的內在規律和潛在信息。同時采用統計圖表等多種形式將分析結果清晰、直觀的展現出來，多方位、多角度為企業提供系統完整的參考信息，同時也增加了報告研究結論的客觀性和可靠性。

報告目錄：

第一章 全球IDC發展綜述
1.1 全球IDC發展特點
1.2 全球IDC市場規模
1.3 國外電信運營商IDC發展
1.4 國外電信運營商云計算演進路線

第二章 國內IDC產業規模及產業鏈
2.1 IDC相關產業規模
2.1.1 國內IDC業務市場規模及預測
2.1.2 電信運營商IDC業務市場收入規模
2.1.3 國內IDC投資規模
2.1.4 電信運營商IDC投資規模
2.2 IDC產業鏈

第三章 IDC市場發展現狀
3.1 IDC服務商運營模式
3.2 IDC市場商業模式
3.3 IDC服務演進路線
3.4 IDC市場競爭

第四章 IDC市場發展趨勢
4.1 數據中心需求發展趨勢
4.2 數據中心建設發展趨勢
4.3 數據中心服務商發展趨勢
4.4 數據中心業務發展趨勢

第五章 數據中心基礎設施建設解決方案分析
5.1 模塊化設計應用
5.1.1 模塊化數據中心的優勢
5.1.2 模塊化數據中心的典型應用-集裝箱數據中心
5.1.3 集裝箱數據中心產品對比分析
5.2 精確送風應用
5.2.1 傳統送風模式的弊端
5.2.2 精確送風機房節能技術
5.2.3 精確送風解決方案分析
5.3 高壓直流應用
5.3.1 高壓直流電源的優勢及推廣弊端
5.3.2 高壓直流電源系統試用案例
5.4 飛輪UPS應用
5.4.1 飛輪UPS概念及工作原理
5.4.2 飛輪UPS應用案例
5.5 自然冷卻應用
5.5.1 自然冷卻概念
5.5.2 自然冷卻方案分析

第六章 云數據中心建設
6.1 建設目標
6.2 技術架構
6.2.1 資源層分析
6.2.2 基礎架構層分析
6.2.3 PaaS平臺層分析
6.2.4 運營管理平臺層分析
6.2.5 服務接入與門戶層分析
6.3 云數據中心服務器選擇
6.4 服務器虛擬化解決方案
6.5 云數據中心網絡布局

第七章 云數據中心業務及商業模式
7.1 云數據中心業務體系
7.1.1 基于云的業務模式創新
7.1.2 云數據中心業務體系架構
7.1.3 主要云計算服務商業務體系比較
7.2 云數據中心商業模式
7.2.1 云數據中心商業模式
7.2.2 不同云數據中心商業模式比較

第八章 云數據中心建設市場機會及受益方分析
8.1 云數據中心產業鏈分析
8.2 云數據中心產業相關環節市場潛力分析

第九章 中國電信云計算發展現狀及規劃
9.1 云數據中心建設規劃
9.2 云計算發展目標及策略
9.3 公有云業務發展及規劃
9.3.1 公有云服務切入點
9.3.2 公有云業務發展及規劃
9.4 業務遷移云端狀況
9.5 IT支撐系統云化
9.6 數據中心配套網絡發展
9.7 組織架構變動
9.8 傳統IDC業務資費

第十章 中國移動云計算發展現狀及規劃
10.1 云數據中心建設規劃
10.2 云計算發展目標及策略
10.3 公有云業務發展及規劃
10.3.1 公有云目標架構
10.3.2 公有云服務切入點
10.3.3 公有云服務發展及規劃
10.4 業務云發展及規劃
10.5 IT支撐系統云化
10.6 數據中心配套網絡發展
10.7 組織架構變動
10.8 傳統IDC業務資費

第十一章 中國聯通
11.1 云數據中心建設規劃
11.2 云計算發展目標及策略
11.3 公有云業務發展規劃
11.3.1 公有云服務切入點
11.3.2 公有云服務發展
11.4 業務云發展及規劃
11.5 IT支撐系統云化
11.6 數據中心配套網絡發展
11.7 傳統IDC業務資費

圖表目錄：
圖表 1 全球數據中心發展特點
圖表 2 全球IDC市場規模及預測
圖表 3 AT&T云計算演進路線圖
圖表 4 NTT云計算演進路線圖
圖表 5 VERIZON云計算演進路線圖
圖表 6 中國IDC業務市場規模及預測
圖表 7 電信運營商IDC業務收入
圖表 8 國內IDC行業投資規模
圖表 9基礎電信運營商2014年IDC投資規模
圖表 10 基礎電信運營商IDC投資規模預測
圖表 11 IDC產業鏈
圖表 12 IDC行業運營模式
圖表 13 IDC市場商業模式
圖表 14 IDC服務演進路線圖
圖表 15 2014年IDC基礎服務使用細分
圖表 16 傳統IDC增值服務介紹
圖表 17 2014年1-5月增值服務使用情況
圖表 18 IDC行業波特五力模型分析
圖表 19 大數據的特點及需求
圖表 20 用戶獲取網絡應用的復雜性
圖表 21 2014年1-5月IDC基礎服務、增值服務比例
圖表 22 模塊化數據中心優勢
圖表 23 集裝箱數據中心與傳統數據中心性能對比
圖表 24 集裝箱數據中心產品分析
圖表 25 傳統IDC機房上送風模式
圖表 26 傳統上送風模式冷卻效果示意圖（備注：測試數據來源，IBM）
圖表 27 “風管送風+下位送風+定向送風”上送風原理圖
圖表 28 “冷風直接輸送至機柜”上送風原理圖
圖表 29 “密封機柜送風”下送風原理圖
圖表 30 “冷池”下送風原理圖
圖表 31 活化地板風向示意圖
圖表 32“氣流遏制”示意圖
圖表 33 高架地板示意圖
圖表 34 高壓直流與UPS對比
圖表 35 HVDC產品市場推廣的難點
圖表 36 CLEANSOURCE直流飛輪系統工作原理
圖表 37 自然冷卻三種類型對比
圖表 38 IBM冷水背門散熱系統RDHX冷卻遠離示意圖
圖表 39 云數據中心技術架構
圖表 40 數據中心服務器類別對比
圖表 41 主要虛擬化解決方案對比
圖表 42 傳統網絡架構向虛擬化網絡架構的轉變
圖表 43 數據中心網絡層次化結構
圖表 44 數據中心網絡扁平化結構
圖表 45 思科FABRICPATH轉發機理圖
圖表 46 DELL FORCE10下一代數據中心分布式網絡拓撲圖（40G互聯）
圖表 47 從云計算到基于云的業務模式
圖表 48 云數據中心業務體系架構
圖表 49 阿里云業務體系
圖表 50 盛大云與阿里云發展中心比較
圖表 51 云數據中心產業鏈
圖表 52 中國電信云數據中心規劃圖
圖表 53 中國電信云計算整體目標架構
圖表 54 中國電信云計算發展優先級
圖表 55 中國電信云計算業務發展及規劃
圖表 56 中國電信業務遷移云端的三大原則
圖表 57 中國電信桌面云系統應用
圖表 58蘇州電信IDC業務價格
圖表 59 中國移動云數據中心規劃圖
圖表 60 中國移動“十二五”期間IDC整體規劃
圖表 61 中國移動云計算發展整體目標
圖表 62 中國移動公有云目標架構
圖表 63 中國移動公有云發展規劃
圖表 64 中國移動公有云服務發展
圖表 65 引入云計算后系統建設差別（中國移動）
圖表 66 中國移動業務云建設情況
圖表 67 中國移動南方試點支撐云項目建設步驟
圖表 68 中國移動上海浦東機房IDC業務資費表
圖表 69 中國聯通云數據中心建設規劃
圖表 70 中國聯通云計算發展遠景目標
圖表 71 中國聯通公有云服務發展
圖表 72 中國聯通IT支撐系統云化策略
圖表 73聯通華苑機房IDC業務主機托管服務價格表
圖表 74聯通華苑機房IDC業務寬帶租用服務價格表
圖表 75中國聯通華苑機房IDC業務機房、機架空間出租服務價格表
圖表 76聯通華苑機房IDC業務獨享主機租用服務價格表
圖表：略