報(bào)告說(shuō)明:
博思數(shù)據(jù)發(fā)布的《2015-2022年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析及投資前景研究報(bào)告》共八章。報(bào)告介紹了大數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)概述、中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)運(yùn)行環(huán)境、分析了中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)的現(xiàn)狀、中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局、對(duì)中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析及中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資預(yù)測(cè)。您若想對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資大數(shù)據(jù)行業(yè)，本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。
大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的 資訊。交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)與傳感數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的來(lái)源。其中，交易數(shù)據(jù)來(lái)自于企業(yè)ERP系統(tǒng)、各種POS終端、以及網(wǎng)上支付等業(yè)務(wù)系統(tǒng)；交互數(shù)據(jù)來(lái)自于移動(dòng) 通訊記錄、以及新浪微博、人人網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、網(wǎng)絡(luò)媒體的開(kāi)放評(píng)論的社交媒體；傳感數(shù)據(jù)來(lái)自于GPS設(shè)備、RFID設(shè)備、視頻監(jiān)控設(shè)備等。
隨 著近年來(lái)企業(yè)信息化的日臻成熟、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的興起，以及云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，全球數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度之快前所未有。全球數(shù) 據(jù)正以每年超過(guò)50%的速度爆發(fā)式增長(zhǎng)。目前，醫(yī)療衛(wèi)生、地理信息、電子商務(wù)、影視娛樂(lè)每天都有大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生。2013 年中國(guó)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量超過(guò)0.8ZB，2 倍于2012 年，相當(dāng)于2009 年全球的數(shù)據(jù)總量。預(yù)計(jì)到2020 年，中國(guó)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量將是2013年的10倍，超過(guò)8.5ZB，全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量將超過(guò)40ZB。中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)已然顯露出冰山一角，2012年 市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到4.5億元，2013年超過(guò)10億元，未來(lái)三年內(nèi)有望突破40億元，2016年有望達(dá)到百億規(guī)模。
部 分IT企業(yè)已經(jīng)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域戰(zhàn)略布局，發(fā)布各種形式的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品；在互聯(lián)網(wǎng)、零售、交通等行業(yè)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用也小試牛刀，展現(xiàn)出驚人的魅力。只要具有適當(dāng)?shù)?政策推動(dòng)，大數(shù)據(jù)的使用將成為未來(lái)提高競(jìng)爭(zhēng)力、生產(chǎn)力、創(chuàng)新能力以及創(chuàng)造消費(fèi)者盈余的關(guān)鍵要素。目前大數(shù)據(jù)在解決信息量爆炸時(shí)，會(huì)產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù) 里有很多價(jià)值，一旦把價(jià)值挖掘出來(lái)，商業(yè)機(jī)會(huì)將變得無(wú)窮大。
報(bào)告目錄：
第一章 大數(shù)據(jù)概述 6
1.1 大數(shù)據(jù)定義 6
1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)格局 8
1.3 大數(shù)據(jù)的發(fā)展特點(diǎn) 10
1.4 大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù) 10
1.5 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系 11
第二章 中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展背景及影響因素 14
2.1 大數(shù)據(jù)發(fā)展背景 14
2.1.1大數(shù)據(jù)發(fā)展帶來(lái)意義和價(jià)值 14
2.1.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的問(wèn)題 17
2.1.3 大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn) 18
2.1.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的脈絡(luò)和現(xiàn)狀 19
2.1.5 國(guó)外經(jīng)驗(yàn)為國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)發(fā)展增加信息 22
2.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展推動(dòng)因素 26
2.2.1 國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展驅(qū)動(dòng) 26
2.2.2信息化發(fā)展推動(dòng) 29
2.2.2.1云計(jì)算對(duì)大數(shù)據(jù)的促進(jìn) 30
2.2.2.2 物聯(lián)網(wǎng)對(duì)大數(shù)據(jù)的促進(jìn) 32
2.2.2.3 泛互聯(lián)網(wǎng)化帶來(lái)數(shù)據(jù)分析的需求 33
2.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展遇到問(wèn)題及阻力 34
2.3.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)需要的能力 34
2.3.2 通過(guò)海量的數(shù)據(jù)中獲得洞察力 34
2.3.3 數(shù)據(jù)洞察力轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng) 35
第三章 大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的應(yīng)用分析 36
3.1 醫(yī)療領(lǐng)域 36
3.1.1醫(yī)療領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值 36
3.1.2大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用狀況及前景 37
3.1.3醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析 42
3.2 金融 42
3.2.1金融領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值 42
3.2.2大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應(yīng)用狀況及前景 43
3.2.3金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析 43
3.3 電子商務(wù) 44
3.3.1電子商務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值 44
3.3.2大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)行業(yè)應(yīng)用狀況及前景 45
3.3.3電子商務(wù)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析 45
3.4 零售 46
3.4.1零售領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值 46
3.4.2大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)應(yīng)用狀況及前景 47
3.4.3零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析 51
3.5 電信 51
3.4.1電信領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值 51
3.4.2大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)應(yīng)用狀況及前景 53
3.4.3電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析 54
3.6 交通 55
3.6.1交通領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值 55
3.6.2大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)應(yīng)用狀況及前景 56
3.6.3交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析 58
第四章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈組成及業(yè)務(wù)模式分析 59
4.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析 59
4.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈主要成員及業(yè)務(wù)模式分析 60
4.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈投資并購(gòu) 65
4.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈前景 67
第五章 企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求調(diào)研分析 71
5.1 企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查 71
5.2 企業(yè)云計(jì)算部署情況分析 76
5.3 企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)處理的需求分析 78
5.4 企業(yè)屬性分析 80
第六章 大數(shù)據(jù)方案商發(fā)展分析 87
6.1 SAP 87
6.1.1發(fā)展定位 87
6.1.2發(fā)展策略 87
6.1.3優(yōu)劣勢(shì)分析 88
6.2 Oracle 89
6.2.1發(fā)展定位 89
6.2.2發(fā)展策略 89
6.2.3優(yōu)劣勢(shì)分析 90
6.3 IBM 91
6.3.1發(fā)展定位 91
6.3.2發(fā)展策略 91
6.3.3優(yōu)劣勢(shì)分析 92
6.4 EMC 93
6.4.1發(fā)展定位 93
6.4.2發(fā)展策略 94
6.4.3優(yōu)劣勢(shì)分析 95
第七章 大數(shù)據(jù)機(jī)廠商發(fā)展分析 96
7.1 Oracle 96
7.1.1發(fā)展定位 96
7.1.2發(fā)展策略 96
7.1.3優(yōu)劣勢(shì)分析 96
7.2 SAP 97
7.2.1發(fā)展定位 97
7.2.2發(fā)展策略 97
7.2.3優(yōu)劣勢(shì)分析 98
7.3 IBM 98
7.3.1發(fā)展定位 98
7.3.2發(fā)展策略 99
7.3.3優(yōu)劣勢(shì)分析 99
7.4 微軟 99
7.4.1發(fā)展定位 99
7.4.2發(fā)展策略 100
7.4.3優(yōu)劣勢(shì)分析 100
7.5 浪潮 100
7.5.1發(fā)展定位 100
7.5.2發(fā)展策略 101
7.5.3優(yōu)劣勢(shì)分析 101
第八章 博思數(shù)據(jù)關(guān)于大數(shù)據(jù)機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析 103
8.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展方向 103
8.2 2015-2022年大數(shù)據(jù)軟件市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè) 110
8.3 2015-2022年大數(shù)據(jù)一體機(jī)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè) 112
圖表目錄：
圖表 1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖 6
圖表 2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)一覽圖 8
圖表 3 大數(shù)據(jù)的四個(gè)主要特征 10
圖表 4 將從大數(shù)據(jù)獲得的深度信息轉(zhuǎn)化成行動(dòng) 14
圖表 5 大數(shù)據(jù)時(shí)代構(gòu)建消費(fèi)者全面興趣圖譜 15
圖表 6 大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn) 17
圖表 7 大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)概覽 18
圖表 8 “大數(shù)據(jù)”關(guān)鍵詞搜索量處于激增階段 19
圖表 9 2015年云計(jì)算水平 19
圖表 10 2015年Gartner技術(shù)成熟度曲線，大數(shù)據(jù)處于高速發(fā)展期 20
圖表 11 技術(shù)演進(jìn)歷史揭示未來(lái)是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧型經(jīng)濟(jì)模式 20
圖表 12 美國(guó)商業(yè)數(shù)據(jù)中心分布 22
圖表 13 荷蘭數(shù)據(jù)中心分布 23
圖表 14 歐美典型數(shù)據(jù)中心能效控制案例 23
圖表 15 大數(shù)據(jù)描述 28
圖表 16 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)概況 29
圖表 17 2013-2015年中國(guó)醫(yī)療信息化市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)趨勢(shì)圖 35
圖表 18 電信運(yùn)營(yíng)商海量數(shù)據(jù)分析處理分類模型 51
圖表 19 電信運(yùn)營(yíng)商海量數(shù)據(jù)分析處理需求 52
圖表 20 管理軟件的產(chǎn)品組合框架 58
圖表 21 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)示意圖 59
圖表 22 中國(guó)外置磁盤存儲(chǔ)器市場(chǎng)結(jié)構(gòu) 59
圖表 23 中國(guó)服務(wù)器市場(chǎng)品牌關(guān)注比例分布 60
圖表 24 國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)結(jié)構(gòu) 60
圖表 25 2013-2015年國(guó)內(nèi)重點(diǎn)行業(yè)IT 投資規(guī)模 61
圖表 26 中國(guó)重點(diǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)展歷程 62
圖表 27 政府、金融、通信、電力四大行業(yè)相關(guān)軟件企業(yè) 62
圖表 28 中國(guó)數(shù)據(jù)中心IT 市場(chǎng)規(guī)模與增長(zhǎng)示意圖 63
圖表 29 2015-2022年中國(guó)信息安全產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模及增長(zhǎng)率預(yù)測(cè) 63
圖表 30 巨頭在大數(shù)據(jù)時(shí)代的業(yè)務(wù)布局 65
圖表 31 數(shù)據(jù)信息的增長(zhǎng)給企業(yè)帶來(lái)機(jī)遇 66
圖表 32 三大行業(yè)占全球GDP 的比重 67
圖表 33 2013-2015年中國(guó)IT市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)趨勢(shì)圖 68
圖表 34 中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資象限 69
圖表 35 EMC產(chǎn)品及策略 90
圖表 36 Oracle 扮演IBM狙擊手的角色 92
圖表 37 IBM依然保持銀行電信業(yè)強(qiáng)勢(shì)地位 95
圖表 38 微軟在中小企業(yè)市場(chǎng)具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) 96
圖表 39 大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)空間及對(duì)社會(huì)的貢獻(xiàn) 100
圖表 40 計(jì)算機(jī)和信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)將在大數(shù)據(jù)浪潮中首先獲益 101
圖表 41 2015-2022年中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè) 102
圖表 42 軟硬一體化公司的凈利潤(rùn)率遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平 106
圖表 43 以智能手機(jī)市場(chǎng)為例，軟硬一體化蘋果和三星攫取了絕大部分的行業(yè)利潤(rùn) 106
圖表 44 能夠?yàn)榭蛻籼峁┧蠭T 服務(wù)的公司，將掌控產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)權(quán) 107
略……
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫(kù)。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)及證券交易所等，價(jià)格數(shù)據(jù)主要來(lái)自于各類市場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)。
